料金算定方式

最終更新: 2026-04-22

料金ページに表示される「※ GPT-4 クラス比 N 倍のコストパフォーマンス」は、Luxeno の各 Tier の 100 万トークンあたりの公開価格と、同規模クラスの OpenAI モデルの公開価格(下記更新日時点のベンダー公式ページ掲載価格)との比率を示したものです。

比較の基準

各 Tier の脚注 ※ は、その Tier の入力 100 万トークン単価と、対応する OpenAI リファレンスモデル(公式 API 直接利用時の公表価格)の入力 100 万トークン単価との比率です。

  • 比較は入力トークン単価のみ。出力トークン、キャッシュヒット、ストリーミングのオーバーヘッドは比率に含まれません。
  • OpenAI リファレンスは常に同規模クラスの公開価格(例: Core クラスなら GPT-4o)を使用します。割引契約、コミット利用、エンタープライズ契約価格との比較は行いません。
  • 全ての価格は USD 建てです。ページ上の日本円表記は掲載時点の為替レートによる概算、請求は USD で行われます。

Tier 別 対標モデル

Luxeno の各 Tier は、公開ベンチマーク(SuperCLUE / Artificial Analysis / LMArena)の同等クラス判定に基づき、OpenAI の公開 API モデルと対標されています。

Luxeno Tier対標モデル(OpenAI 公開 API)ベンチマーク基準
瞬 Shun (Lite)GPT-4o miniEntry class
標 Hyō (Core)GPT-4oSuperCLUE Top 5 class
智 Chi (Reason)GPT-5.4 high / o-seriesArtificial Analysis Top 10 reasoning
極 Kyoku (Premium)GPT-5.4 high / Claude OpusLMArena Top 3

対標リストは四半期ごとに見直します。最終見直し日は上部参照。

倍数の算出方法

Pricing ページに表示されるコストパフォーマンス倍数は、入力トークン単価のみ(USD / 100 万トークン)で計算されています。

倍数 = OpenAI 公開価格 ÷ Luxeno 公開価格

算出例(標 Hyō / Core Tier 、スナップショット)

本スナップショットは上部「最終更新」日時点のものです。Pricing ページには常に現行の Luxeno 公開価格が反映されます。

OpenAI リファレンス(GPT-4o, 入力)
$2.50 / 1M tokens
Luxeno 標 Hyō(Core, 入力)
$0.25 / 1M tokens
入力トークン単価の倍数
10×

参照ベンチマーク(同等クラス判定用)

Luxeno はベンチマーク結果を「品質同等性」の根拠としては使用しません。各 Tier をどの OpenAI モデル・クラスに対標させるかを判定するためのみに使用します。

  • SuperCLUE — https://www.superclue.ai/
  • Artificial Analysis — https://artificialanalysis.ai/
  • LMArena — https://chat.lmsys.org/

本比較が主張しないこと

この比率はベンチマーク同等性、品質同等性、特定ワークロードでの成果を主張するものではありません。あくまで公開価格どうしの比率であり、「品質単位あたりのコスト」ではありません。実際のコスト削減効果はプロンプト、出力長、キャッシュ利用状況により異なります。

免責事項

  • 実際の総費用はトラフィックパターン、キャッシュヒット率、ストリーミングのオーバーヘッド、プロンプト/レスポンス長により変動します。
  • 本ページは価格比較の方法論を記述するものです。他社への言及は各社の公開価格及び公開ベンチマークに限定されます。
  • 価格は予告なく変更されることがあります。参照日は上部表記。

更新履歴

日付変更内容
2026-04-22初版公開。対標モデルを GPT-4o / GPT-5.4 / Claude Opus クラスに固定。GPT-4o 入力 $2.50/1M でスナップショット。Initial publication. Reference models fixed to GPT-4o/GPT-5.4/Claude Opus classes. Snapshot of GPT-4o input $2.50/1M.

算定例と今後の更新

Tier ごとの詳細な計算例(使用した参照価格と社内で用いているシナリオを含む)は、次回の算定方式更新時に公開予定です。